2022秋季学期第一期博士生论坛

主讲人：李洪绪

主讲时间：2022年10月12日下午14:00

主讲地点：低碳学院A301室

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会议号: 640 832 372

会议密码: 152273

主题：数据驱动神经网络助力燃烧场高维多参数快速重建

摘要：准确测量火焰的温度和组分浓度等参数分布对研究燃烧的化学反应动力学过程，开发清洁高效燃烧技术等具有重要意义。当前常用的测量手段如激光吸收光谱、火焰辐射成像等，是从低维测量信号获取高维的燃烧场参数分布，需要借助大量的投影测量和复杂的重建算法，涉及了大型非线性反问题的准确求解，面临测量困难、重建难度大、重建效率低等技术瓶颈。近年来，基于数据驱动的神经网络反演重建算法在燃烧诊断领域展现出巨大的潜力和应用前景。本报告将介绍国内外学者在这一领域的研究进展，并分享在基于光谱测量和数据驱动神经网络实现火焰多参数、高维度、快速反演重建方面的最新研究成果。